智能垃圾分类助手:语音识别和图像识别工具箱微信小程序源码

这是一款个人开发的微信小程序,集文字查询、语音识别、拍照识别其垃圾分类的小工具,可供个人学习或用于毕业设计,简单易上手进行二次开发,可以使用微信扫码下方二维码立即体验。产品介绍:前端:微信小程序 采用 [uni-app](https://uniapp.dcloud.io/) 开发框架,`uni-app` 是一个使用 [Vue.js](https://vuejs.org/) 开发所有前端应用的框架,

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应用介绍

这是一款个人开发的微信小程序,集文字查询、语音识别、拍照识别其垃圾分类的小工具,可供个人学习或用于毕业设计,简单易上手进行二次开发,可以使用微信扫码下方二维码立即体验。


产品介绍:

前端:微信小程序 采用 [uni-app](https://uniapp.dcloud.io/) 开发框架,`uni-app` 是一个使用 [Vue.js](https://vuejs.org/) 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉)等多个平台。


后端:采用 SpringBoot 2 构建后端服务,才  Swagger2 构建 Restful风格接口文档,数据库采用 Mysql ,使用 [Mybatis-Plus](https://mybatis.plus/) 做数据访问层。

语音识别和图像识别 采用 百度智能云平台服务。


安装教程:

  1. 开发需要准备相关的 IDE和  JDK8 开发环境 , 前端开发 `uni-app` 需要 下载 [Hbuilder](https://www.dcloud.io/hbuilderx.html) ,后端开发 需要下载 `Eclipse` 或` IDEA`。


  2. 其中的 语音识别和图像识别 功能使用百度智能云平台服务,需要注册登录拥有自己的应用 (有5万次调用 api 的免费使用量),在 后端 `afterend` 的 `uniapp-api` 当中的配置文件里面需要进行配置 `appid`、`apikey`、`secretkey`。

  3. 数据库准备,创建一个 名称为 `garbageSort` 的数据库,把跟目录下 `garbagesort.sql`数据库文件进行导入进去即可。

  4. 后端启动:第一步、使用 IDEA 在 `backend` 目录下找到 `uniapp-ap`i 模块。第二步、在 application.yml` 中配置好 数据库相关信息 和 上述 百度请求 api 管理的配置信息即可。 第三步、运行 `UniappApiApplication` ,启动后端服务,可以访问 http://localhost:8899/wx/doc.html 查看接文档

  5. 前端启动:在 Hbuilder 中打开目录 `frontend` ,在运行菜单中 点击 `运行到小程序模拟器` —> `微信开发者工具`,或者 使用 微信开发者工具 打开  `forntend` -> `unpackage` -> `dis`t -> `dev` -> `mp-weixin`,即可运行微信小程序。(二次开发的时候在 Hbuilder 中修改文件,保存后可以到微信开发者工具看预览效果)

  6. web 端启动:使用 IDEA 开发工具打开`web`目录,修改`application-druid.yml` 配置文件中的数据据信息,运行 `WebApplication.java`,启动 web 垃圾分类管理系统,启动成功,可以直接访问 http://localhost:8082 。账号/密码:admin/admin123


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